CI/CD-Mastery Serie | Teil 12 von 12 – Das Finale
Von Code Sentinel, Technical Project Manager bei Java Fleet Systems Consulting
🗺️ Wo du in der Serie stehst
| Modul | Teile | Status |
|---|---|---|
| Modul 1: Foundations | Teil 1-4 | ✅ Abgeschlossen |
| Modul 2: Docker & Container | Teil 5-7 | ✅ Abgeschlossen |
| Modul 3: Deployment-Strategien | Teil 8-10 | ✅ Abgeschlossen |
| Modul 4: Enterprise & Advanced | Teil 11-12 | 🎉 Finale! |
Level: 🟡 PROFESSIONALS | Lesezeit: ~20 Minuten | Voraussetzungen: Teil 1-11
📚 Was du in dieser Serie gelernt hast
Deine CI/CD-Journey:
- ✅ Erste Pipelines mit GitHub Actions & Jenkins (Teil 1)
- ✅ Security Gates: OWASP, Trivy, SonarQube (Teil 2-4)
- ✅ Container-Optimierung & Supply Chain Security (Teil 5-7)
- ✅ Deployment-Strategien: Blue-Green, Canary (Teil 8-9)
- ✅ GitOps mit ArgoCD (Teil 10)
- ✅ Jenkins Shared Libraries für Enterprise (Teil 11)
Heute: Du lernst, wie du dein Wissen auf JEDE Plattform überträgst – und warum das Tool egal ist.
⚡ 30-Sekunden-Überblick
Was du heute lernst:
- 🌱 Einsteiger: GitLab CI und Azure DevOps Basics
- 🌿 Erfahrene: Platform-agnostisches Pipeline-Design
- 🌳 Profis: Migration zwischen Plattformen ohne Schmerzen
Nach diesem Teil kannst du:
- ✅ GitLab CI Pipelines schreiben
- ✅ Azure DevOps Pipelines verstehen
- ✅ Pipelines platform-agnostisch designen
- ✅ Zwischen Plattformen migrieren
👋 Code Sentinel: „Das Tool ist egal. Die Prinzipien zählen.“
Hey! 👋
Code Sentinel hier. Willkommen zum Finale!
Vor 12 Wochen hast du mit mvn clean install angefangen. Heute bist du hier – mit Security Gates, Container-Workflows, Kubernetes-Deployments und GitOps im Gepäck.
Aber lass mich dir eine Geschichte erzählen.
Letzte Woche bei Java Fleet:
Nova kam zu mir, sichtlich gestresst.
„Code, ich hab ein Problem. Ich bewerbe mich bei TechCorp. Die nutzen GitLab CI. Ich kenne nur GitHub Actions. Muss ich alles neu lernen?“
Ich musste schmunzeln.
„Nova, was macht eine Pipeline?“
Sie überlegte. „Build, Test, Security-Scan, Container bauen, deployen.“
„Und was davon ändert sich, wenn du GitLab statt GitHub nutzt?“
Stille. Dann ein Grinsen.
„Nichts davon. Nur die Syntax.“
Genau.
Die Tools ändern sich. GitHub Actions heute, GitLab CI morgen, Azure DevOps übermorgen. Aber die Prinzipien – die bleiben.
Heute zeige ich dir, wie du dein Wissen auf jede Plattform überträgst. 🚀
🟢 GRUNDLAGEN
Die drei großen Plattformen
Abbildung 1: GitHub Actions vs. GitLab CI vs. Azure DevOps im Überblick
Kurzer Vergleich:
| Aspekt | GitHub Actions | GitLab CI | Azure DevOps |
|---|---|---|---|
| Config-File | .github/workflows/*.yml | .gitlab-ci.yml | azure-pipelines.yml |
| Runner | GitHub-hosted / Self-hosted | GitLab Runner | Microsoft-hosted / Self-hosted |
| Stärke | GitHub-Integration, Marketplace | All-in-One DevOps | Microsoft/Azure-Ökosystem |
| Kostenlos | 2.000 Min/Monat (Free) | 400 Min/Monat (Free) | 1.800 Min/Monat (Free) |
| Enterprise | GitHub Enterprise | GitLab Ultimate | Azure DevOps Server |
💡 Welche Plattform soll ich lernen? Die, die dein Team nutzt. Alle drei können dasselbe. Die Syntax ist unterschiedlich, die Konzepte identisch.
GitLab CI Grundlagen
Einfache Pipeline (.gitlab-ci.yml):
stages:
- build
- test
- security
- deploy
variables:
MAVEN_OPTS: "-Xmx1024m"
build:
stage: build
image: maven:3.9-eclipse-temurin-21
script:
- mvn clean package -DskipTests
artifacts:
paths:
- target/*.jar
expire_in: 1 hour
test:
stage: test
image: maven:3.9-eclipse-temurin-21
script:
- mvn test
artifacts:
reports:
junit: target/surefire-reports/*.xml
security-scan:
stage: security
image: maven:3.9-eclipse-temurin-21
script:
- mvn org.owasp:dependency-check-maven:check
artifacts:
reports:
dependency_scanning: target/dependency-check-report.json
allow_failure: true
deploy-staging:
stage: deploy
image: bitnami/kubectl:latest
script:
- kubectl apply -f k8s/
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
only:
- main
GitLab CI Konzepte → GitHub Actions Mapping:
| GitLab CI | GitHub Actions | Bedeutung |
|---|---|---|
stages | Jobs mit needs | Reihenfolge der Schritte |
image | runs-on + Container | Execution Environment |
script | run | Befehle ausführen |
artifacts | actions/upload-artifact | Dateien zwischen Jobs teilen |
only/except | on + if | Trigger-Bedingungen |
environment | environment | Deployment-Target |
Azure DevOps Pipelines
Einfache Pipeline (azure-pipelines.yml):
trigger:
- main
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
variables:
MAVEN_OPTS: '-Xmx1024m'
stages:
- stage: Build
jobs:
- job: BuildJob
steps:
- task: Maven@4
inputs:
mavenPomFile: 'pom.xml'
goals: 'clean package'
options: '-DskipTests'
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
pathToPublish: 'target/*.jar'
artifactName: 'app'
- stage: Test
dependsOn: Build
jobs:
- job: TestJob
steps:
- task: Maven@4
inputs:
mavenPomFile: 'pom.xml'
goals: 'test'
- task: PublishTestResults@2
inputs:
testResultsFormat: 'JUnit'
testResultsFiles: '**/surefire-reports/*.xml'
- stage: Deploy
dependsOn: Test
condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
jobs:
- deployment: DeployToStaging
environment: 'staging'
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- task: Kubernetes@1
inputs:
connectionType: 'Kubernetes Service Connection'
command: 'apply'
arguments: '-f k8s/'
Azure DevOps Konzepte:
| Azure DevOps | GitHub Actions | Bedeutung |
|---|---|---|
stages | Jobs mit Dependencies | Pipeline-Phasen |
jobs | jobs | Parallele Arbeit |
steps | steps | Einzelne Aktionen |
task | uses (Action) | Vorgefertigte Bausteine |
deployment | environment | Managed Deployments |
condition | if | Bedingte Ausführung |
🟡 PROFESSIONALS
Platform-agnostisches Pipeline-Design
Das Problem: Du schreibst eine Pipeline für GitHub Actions. Nächstes Jahr wechselt dein Unternehmen zu GitLab. Alles neu schreiben?
Die Lösung: Trenne Logik von Plattform.
Abbildung 2: Abstraction Layer für platform-unabhängige Pipelines
Prinzip: Shell-Scripts als Abstraction Layer
pipeline.yml → Plattform-spezifisch (dünn)
│
▼
scripts/build.sh → Plattform-unabhängig (dick)
scripts/test.sh
scripts/deploy.sh
scripts/build.sh:
#!/bin/bash
set -euo pipefail
echo "=== Building Java Application ==="
# Java Version prüfen
java -version
# Maven Build
mvn clean package -DskipTests \
-Dmaven.repo.local=.m2/repository
# Artifact-Info
echo "Build complete: $(ls -la target/*.jar)"
scripts/security-scan.sh:
#!/bin/bash
set -euo pipefail
CVSS_THRESHOLD=${CVSS_THRESHOLD:-7.0}
FAIL_ON_CRITICAL=${FAIL_ON_CRITICAL:-true}
echo "=== Security Scan ==="
echo "CVSS Threshold: $CVSS_THRESHOLD"
# OWASP Dependency Check
mvn org.owasp:dependency-check-maven:check \
-DfailBuildOnCVSS=$CVSS_THRESHOLD
# Trivy für Container (falls Image existiert)
if [ -n "${DOCKER_IMAGE:-}" ]; then
echo "=== Container Scan ==="
trivy image --severity HIGH,CRITICAL \
--exit-code $([[ "$FAIL_ON_CRITICAL" == "true" ]] && echo 1 || echo 0) \
"$DOCKER_IMAGE"
fi
echo "Security scan complete"
scripts/deploy.sh:
#!/bin/bash
set -euo pipefail
ENVIRONMENT=${ENVIRONMENT:-staging}
NAMESPACE=${NAMESPACE:-$ENVIRONMENT}
IMAGE_TAG=${IMAGE_TAG:-latest}
echo "=== Deploying to $ENVIRONMENT ==="
# Kubeconfig muss von der Pipeline gesetzt werden
if [ -z "${KUBECONFIG:-}" ]; then
echo "ERROR: KUBECONFIG not set"
exit 1
fi
# Image Tag in Manifests ersetzen
sed -i "s|IMAGE_TAG|$IMAGE_TAG|g" k8s/*.yaml
# Apply
kubectl apply -f k8s/ -n "$NAMESPACE"
# Warten auf Rollout
kubectl rollout status deployment/app -n "$NAMESPACE" --timeout=300s
echo "Deployment to $ENVIRONMENT complete"
Die dünne Pipeline-Schicht
GitHub Actions (.github/workflows/ci.yml):
name: CI/CD
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-java@v4
with:
java-version: '21'
distribution: 'temurin'
- name: Build
run: ./scripts/build.sh
test:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-java@v4
with:
java-version: '21'
distribution: 'temurin'
- name: Test
run: ./scripts/test.sh
security:
needs: build
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-java@v4
with:
java-version: '21'
distribution: 'temurin'
- name: Security Scan
run: ./scripts/security-scan.sh
env:
CVSS_THRESHOLD: '7.0'
deploy:
needs: [test, security]
runs-on: ubuntu-latest
if: github.ref == 'refs/heads/main'
environment: staging
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Deploy
run: ./scripts/deploy.sh
env:
ENVIRONMENT: staging
IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
KUBECONFIG: ${{ secrets.KUBECONFIG }}
GitLab CI (.gitlab-ci.yml) – GLEICHE Scripts:
stages:
- build
- test
- security
- deploy
default:
image: maven:3.9-eclipse-temurin-21
build:
stage: build
script:
- ./scripts/build.sh
test:
stage: test
script:
- ./scripts/test.sh
security:
stage: security
script:
- ./scripts/security-scan.sh
variables:
CVSS_THRESHOLD: "7.0"
deploy:
stage: deploy
script:
- ./scripts/deploy.sh
variables:
ENVIRONMENT: staging
IMAGE_TAG: $CI_COMMIT_SHA
environment:
name: staging
only:
- main
Azure DevOps (azure-pipelines.yml) – GLEICHE Scripts:
trigger:
- main
pool:
vmImage: 'ubuntu-latest'
stages:
- stage: Build
jobs:
- job: Build
steps:
- checkout: self
- script: ./scripts/build.sh
displayName: 'Build'
- stage: Test
dependsOn: Build
jobs:
- job: Test
steps:
- checkout: self
- script: ./scripts/test.sh
displayName: 'Test'
- stage: Security
dependsOn: Build
jobs:
- job: Security
steps:
- checkout: self
- script: ./scripts/security-scan.sh
displayName: 'Security Scan'
env:
CVSS_THRESHOLD: '7.0'
- stage: Deploy
dependsOn: [Test, Security]
condition: and(succeeded(), eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main'))
jobs:
- deployment: Deploy
environment: staging
strategy:
runOnce:
deploy:
steps:
- checkout: self
- script: ./scripts/deploy.sh
displayName: 'Deploy'
env:
ENVIRONMENT: staging
IMAGE_TAG: $(Build.SourceVersion)
Das Ergebnis:
- 90% der Logik in Shell-Scripts (platform-unabhängig)
- 10% in Pipeline-YAML (platform-spezifisch)
- Migration = Pipeline-YAML neu schreiben, Scripts bleiben
Migration zwischen Plattformen
Migrations-Checkliste:
## Von GitHub Actions zu GitLab CI ### 1. Secrets migrieren - [ ] GitHub Secrets → GitLab CI/CD Variables - [ ] Repository Secrets → Project Variables - [ ] Environment Secrets → Environment Variables ### 2. Runner prüfen - [ ] GitHub-hosted → GitLab Shared Runners - [ ] Self-hosted → GitLab Runner installieren ### 3. Syntax konvertieren - [ ] `on:` → `rules:` oder `only/except` - [ ] `uses:` → `image:` oder `script:` - [ ] `needs:` → `needs:` (gleich!) - [ ] `if:` → `rules: - if:` ### 4. Features mappen - [ ] GitHub Environments → GitLab Environments - [ ] GitHub Actions Cache → GitLab Cache - [ ] GitHub Artifacts → GitLab Artifacts ### 5. Testen - [ ] Pipeline auf Feature-Branch testen - [ ] Alle Stages durchlaufen - [ ] Deployment verifizieren
Typische Stolperfallen:
| Problem | GitHub Actions | GitLab CI |
|---|---|---|
| Secrets-Syntax | ${{ secrets.NAME }} | $NAME (direkt) |
| Bedingte Jobs | if: github.ref == ... | rules: - if: $CI_COMMIT_BRANCH == ... |
| Artifacts | actions/upload-artifact | artifacts: Block |
| Matrix-Builds | strategy.matrix | parallel:matrix |
🔵 BONUS
Enterprise Patterns – Die Zusammenfassung
Was du in 12 Wochen gelernt hast:
Pattern 1: Security Gates (Teil 2-4)
Build → OWASP Scan → Trivy Scan → SonarQube → Deploy
│ │ │
▼ ▼ ▼
FAIL bei FAIL bei FAIL bei
CVE ≥ 7.0 CRITICAL/HIGH Quality Gate
Pattern 2: Container-Optimierung (Teil 5-7)
Multi-Stage Build → Distroless Base → SBOM generieren → Registry Push
│ │ │
▼ ▼ ▼
Build-Zeit Image-Size Supply Chain
minimieren minimieren dokumentieren
Pattern 3: Deployment-Strategien (Teil 8-9)
┌─► Blue-Green (schneller Switch)
│
Production Deploy ──┼─► Canary (gradueller Rollout)
│
└─► Rolling (Kubernetes Default)
Pattern 4: GitOps (Teil 10)
Developer → Git Commit → ArgoCD → Cluster
│
(continuous sync)
│
Git = Single Source of Truth
Pattern 5: Shared Libraries (Teil 11)
Shared Library (1x) 180 Projekte
│ │
▼ ▼
vars/javaPipeline.groovy Jenkinsfile (3 Zeilen)
│ │
└──────────────────────────┘
Einmal schreiben,
überall nutzen
Pattern 6: Platform-Agnostik (Teil 12)
scripts/*.sh (Logik) pipeline.yml (Glue)
│ │
▼ ▼
Plattform-unabhängig Plattform-spezifisch
│ │
└────────────────────────┘
Einfache Migration
Performance-Testing in CI/CD
Bonus-Thema: Wie integrierst du Performance-Tests?
Mit k6 (Load Testing):
# GitHub Actions Beispiel
performance-test:
runs-on: ubuntu-latest
needs: deploy-staging
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Run k6 Load Test
uses: grafana/k6-action@v0.3.1
with:
filename: tests/load-test.js
flags: --out json=results.json
env:
K6_TARGET_URL: https://staging.example.com
- name: Check Thresholds
run: |
# Fail wenn p95 > 500ms
p95=$(jq '.metrics.http_req_duration.values.p95' results.json)
if (( $(echo "$p95 > 500" | bc -l) )); then
echo "Performance threshold exceeded: p95=${p95}ms"
exit 1
fi
tests/load-test.js:
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
export const options = {
stages: [
{ duration: '1m', target: 50 }, // Ramp-up
{ duration: '3m', target: 50 }, // Steady
{ duration: '1m', target: 0 }, // Ramp-down
],
thresholds: {
http_req_duration: ['p(95)<500'], // 95% unter 500ms
http_req_failed: ['rate<0.01'], // Weniger als 1% Fehler
},
};
export default function () {
const res = http.get(`${__ENV.K6_TARGET_URL}/api/health`);
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
'response time < 200ms': (r) => r.timings.duration < 200,
});
sleep(1);
}
✅ Checkpoint – Serie Abschluss
Hast du in dieser Serie gelernt:
- [ ] CI/CD Pipelines von Grund auf bauen?
- [ ] Security Gates implementieren (OWASP, Trivy, SonarQube)?
- [ ] Container optimieren und absichern?
- [ ] Blue-Green und Canary Deployments?
- [ ] GitOps mit ArgoCD?
- [ ] Jenkins Shared Libraries für Enterprise?
- [ ] Platform-agnostisches Pipeline-Design?
Wenn du alle Checkboxen abhaken kannst: Glückwunsch! Du bist CI/CD-ready für Enterprise-Projekte.
🎨 Finale Challenge
Deine Abschluss-Mission:
- Nimm dein bestehendes Projekt (oder das AutoTech-Beispiel)
- Extrahiere die Pipeline-Logik in Shell-Scripts
- Schreibe Pipelines für ZWEI Plattformen (z.B. GitHub Actions + GitLab CI)
- Verifiziere, dass beide identisch funktionieren
Bonus: Dokumentiere die Migration in einem README.
❓ FAQ
Frage 1: Soll ich alle drei Plattformen lernen?
Nein. Lerne eine gut, verstehe die Konzepte. Die anderen kannst du bei Bedarf in einem Tag adaptieren.
Frage 2: Ist GitLab CI besser als GitHub Actions?
Nicht besser, anders. GitLab CI ist Teil einer All-in-One Plattform (Issues, Wiki, Registry, CI). GitHub Actions ist besser in reinen GitHub-Workflows. Wähle basierend auf deinem Ökosystem.
Frage 3: Wann Azure DevOps?
Wenn du im Microsoft-Ökosystem bist (Azure Cloud, .NET, Visual Studio). Die Integration ist dort unschlagbar.
Frage 4: Wie bleibe ich aktuell?
Die Plattformen entwickeln sich ständig. Folge den Release Notes, aber fokussiere dich auf Prinzipien, nicht Features. Security Gates, Container, GitOps – das bleibt.
Frage 5: Was ist mit Jenkins X, Tekton, Drone?
Alles valide Optionen. Tekton ist Kubernetes-native und sehr flexibel. Drone ist leichtgewichtig. Jenkins X ist Jenkins für Cloud-Native. Die Prinzipien aus dieser Serie gelten für alle.
Frage 6: Wie überzeuge ich mein Team von CI/CD?
Zeig den ROI: Weniger manuelle Arbeit, schnellere Releases, weniger Produktionsfehler. Fang klein an – ein Projekt, eine Pipeline. Erfolg spricht für sich.
Frage 7: Was macht ihr bei Java Fleet, wenn jemand fragt „Welches Tool ist das beste?“
lacht Das ist definitiv private logs Material. Aber kurz: Franz-Martin hat einmal gesagt „Das beste Tool ist das, was ihr tatsächlich benutzt.“ Dann hat Bernd 45 Minuten über Make-Files von 1997 monologisiert. Wir trinken seitdem mehr Kaffee in solchen Meetings. ☕
📖 CI/CD-Mastery Serie – Komplett
| Teil | Thema | Was du gelernt hast |
|---|---|---|
| 1 | Erste Pipeline | GitHub Actions & Jenkins Basics |
| 2 | Security Gates | OWASP Dependency Check & Trivy |
| 3 | Coverage Gates | JaCoCo & Test-Qualität |
| 4 | Quality Gates | SonarQube & Technical Debt |
| 5 | Docker Builds | Multi-Stage & Layer-Caching |
| 6 | Container Security | SBOM & Supply Chain |
| 7 | Registry | Image-Management & Tagging |
| 8 | Blue-Green | Zero-Downtime Deployments |
| 9 | Canary | Kubernetes & gradueller Rollout |
| 10 | GitOps | ArgoCD & Infrastructure as Code |
| 11 | Jenkins Enterprise | Shared Libraries & JCasC |
| 12 | Multi-Platform | Platform-agnostisches Design |
📦 Downloads – Finale Edition
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| complete-pipeline-kit.zip | Alle Scripts, alle Plattformen |
| migration-checklist.pdf | Checkliste für Platform-Migration |
| enterprise-patterns.pdf | Zusammenfassung aller Patterns |
| cheatsheet-all-platforms.pdf | Syntax-Vergleich GH/GL/Azure |
Quick Start:
# 1. ZIP entpacken unzip complete-pipeline-kit.zip cd complete-pipeline-kit # 2. Scripts ausführbar machen chmod +x scripts/*.sh # 3. Lokal testen ./scripts/build.sh ./scripts/test.sh # 4. Pipeline deiner Wahl kopieren cp github-actions/.github ~/my-project/ # ODER cp gitlab-ci/.gitlab-ci.yml ~/my-project/ # ODER cp azure-devops/azure-pipelines.yml ~/my-project/
🔗 Externe Links – Teil 12: Multi-Platform CI/CD
GitLab CI 🦊
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| GitLab CI Docs | Komplette CI/CD-Dokumentation |
| GitLab CI Quick Start | Schnelleinstieg |
| YAML Reference | Vollständige YAML-Syntax |
| CI/CD Examples | Beispiel-Pipelines |
| Container Registry | GitLab Container Registry |
| GitLab Runners | Runner-Installation & Konfiguration |
Azure DevOps ☁️
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| Azure Pipelines Docs | Komplette Dokumentation |
| YAML Schema Reference | Vollständige YAML-Syntax |
| Pipeline Tasks Reference | Alle verfügbaren Tasks |
| Kubernetes Deployment | K8s mit Azure Pipelines |
| Templates | Wiederverwendbare Templates |
GitHub Actions (Referenz) 🐙
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| GitHub Actions Docs | Komplette Dokumentation |
| Reusable Workflows | Wiederverwendbare Workflows |
| Workflow Syntax | YAML-Syntax-Referenz |
| Actions Marketplace | Fertige Actions |
Migration Guides 🔄
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| GitHub Actions → GitLab CI | Migrations-Anleitung |
| Azure → GitHub Actions | Migrations-Anleitung |
| Jenkins → GitLab CI | Migrations-Anleitung |
| Jenkins → GitHub Actions | Migrations-Anleitung |
Performance Testing 📊
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| k6 Dokumentation | Load Testing mit k6 |
| k6 GitHub Action | k6 in GitHub Actions |
| Grafana k6 | k6 mit Grafana-Integration |
| k6 Examples | Beispiel-Scripts |
Alternative CI/CD Tools 🛠️
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Tekton | Kubernetes-native CI/CD |
| Drone CI | Container-first CI/CD |
| CircleCI | Cloud CI/CD Platform |
| Woodpecker CI | Drone-Fork, Self-hosted |
| Buildkite | Hybrid CI/CD Platform |
DevOps Allgemein 📚
| Ressource | Beschreibung |
|---|---|
| 12 Factor App | Best Practices für Cloud Apps |
| DORA Metrics | DevOps-Performance messen |
| DevOps Roadmap | Interaktive Lern-Roadmap |
🎉 Geschafft!
12 Wochen. 12 Teile. Eine komplette CI/CD-Journey.
Du bist gestartet mit mvn clean install und einem vagen Gefühl, dass „Automation irgendwie gut wäre“.
Jetzt hast du:
- Security Gates, die Vulnerabilities fangen bevor sie Production erreichen
- Container-Workflows, die in Minuten statt Stunden bauen
- Deployment-Strategien für Zero-Downtime Releases
- GitOps für Infrastructure as Code
- Das Wissen, jede Pipeline auf jeder Plattform zu bauen
Das Wichtigste:
Die Tools werden sich ändern. GitHub Actions v5, GitLab CI 2027, whatever.
Aber die Prinzipien – Build, Test, Scan, Deploy, Monitor – die bleiben. Und die hast du jetzt drauf.
👋 Danke!
Von mir, Code Sentinel, und dem ganzen Java Fleet Team:
Danke, dass du diese Journey mit uns gemacht hast.
Wenn du Fragen hast, wenn du stuck bist, wenn du einfach „Hey, ich hab’s geschafft!“ sagen willst:
📧 code.sentinel@java-developer.online
Wir lesen jede Mail.
Keep building. Keep securing. Keep deploying. 🛡️
Du bist jetzt CI/CD-ready.
Bernd’s Corner – Finale Edition:
„12 Teile CI/CD. Zu meiner Zeit war CI/CD: ‚Compile It, Copy Diskette‘. Hat auch funktioniert. Okay, manchmal hat die Diskette nicht funktioniert. Und manchmal war’s die falsche Version. Und einmal hab ich versehentlich die Kundendatenbank überschrieben. Aber sonst: Einwandfrei.“
„Aber ernsthaft: Macht das mit den Pipelines. Automatisiert. Testet. Scannt. Ich wünschte, wir hätten das 1998 gehabt. Hätte mir einige Nachtschichten erspart.“
— Bernd, der heimlich stolz auf euch ist (aber es nie zugeben würde)
Tags: #CICD #GitLabCI #AzureDevOps #DevOps #Enterprise #Finale
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